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作为一个资深闲鱼玩家，你是否也曾有过这样的经历：为了蹲一款性价比高的二手商品，每天无数次刷新页面，却总在犹豫的瞬间被别人抢先？今天要给大家安利一款神器 ——闲鱼智能监控机器人，它能帮你全自动监控商品动态，结合 AI 深度分析，让好货再也跑不掉！
简单来说，这是一个基于 Playwright 和 AI 技术的闲鱼多任务监控工具。它能像一个不知疲倦的 "专属代购"，帮你实时盯着闲鱼上的商品，一旦发现符合你需求的新上架物品，就会通过手机通知你，甚至还能帮你分析商品是否值得入手。
最关键的是，它配备了完整的 Web 管理界面，不用懂代码也能轻松操作，对新手非常友好。
用过不少监控工具，但这款的亮点真的让人眼前一亮：
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AI 驱动，会 "思考" 的监控
不需要复杂设置，只用自然语言描述需求（比如 "95 新以上的索尼 A7M4，预算 1.3 万内，快门数低于 5000"），AI 就能自动生成筛选逻辑，连卖家画像、商品图文都能深度分析。
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多任务并行，效率拉满
同时监控多个关键词，比如 "索尼 A7M4"" 佳能 R6""大疆御 3"，每个任务独立运行，互不干扰，再也不用来回切换页面。
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实时通知，不错过任何机会
一旦发现符合条件的商品，会通过 ntfy.sh 立即推送到手机或桌面，比手动刷新快 10 倍，抢货快人一步。
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反爬策略，稳定运行
模拟真人操作，随机延迟、自然行为，降低被闲鱼检测的风险，稳定性远超普通脚本。
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克隆项目并安装依赖：
git clone https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor
cd ai-goofish-monitor
pip install -r requirements.txt
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配置环境变量：创建.env文件，填入 AI 模型 API 密钥（支持 GPT-4o、Gemini 等多模态模型）、通知服务地址等信息。
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获取登录状态：运行login.py，用手机闲鱼扫码登录，生成xianyu_state.json文件（关键步骤，确保能正常访问闲鱼）。
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启动 Web 服务：运行启动命令后，在浏览器打开http://127.0.0.1:8000，进入可视化管理界面。
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创建任务：在 "任务管理" 页面用自然语言描述需求，AI 自动生成筛选规则，点击 "全部启动" 即可开始监控。
如果觉得本地配置麻烦，推荐用 Docker 一键部署，只需准备好.env和登录文件，通过docker-compose启动，省去环境依赖烦恼，群晖 NAS 也能轻松部署。
- 二手数码爱好者：蹲相机、镜头、无人机等高价商品，精准筛选成色、价格、卖家可信度。
- 海淘 / 捡漏党：监控特定品牌或型号，第一时间捕捉降价、全新闲置等好机会。
- 商家 / 代购：批量监控竞品价格、库存，辅助市场分析。
核心流程很清晰：
- 程序读取配置文件，并发启动多个监控任务；
- 每个任务自动搜索商品，发现新商品后抓取详情和卖家信息；
- 下载商品图片，调用 AI 模型进行多模态分析（判断成色、匹配需求、评估性价比）；
- 符合推荐条件的商品，通过通知服务推送给用户，并保存记录。
技术栈也很扎实：Playwright 负责页面交互，FastAPI 搭建 Web 服务，多模态 AI 模型处理图文分析，asyncio 实现异步并发，整体架构灵活且可扩展。
- 遵守闲鱼用户协议，避免过于频繁的请求，合理设置监控频率；
- 需使用支持图片分析的 AI 模型（如 GPT-4o、Gemini-1.5 Pro），否则会影响分析效果；
- 若遇到反爬验证，可关闭无头模式手动完成，提高稳定性。
总之，这款工具把 "监控 - 分析 - 通知" 全流程自动化，尤其 AI 深度分析功能，解决了二手商品信息杂乱、筛选耗时的痛点。无论是普通用户还是技术玩家，都能快速上手。如果你也常逛闲鱼，不妨试试这款工具，让捡漏更高效、更精准！
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